Was sind Sackgassen Seiten ?
Besser wäre die Frage: Was sind Absprungrate und Ausstiegsrate?
https://support.google.com/analytics/answer/2525491?hl=de
Unter Absprungrate (1) bezeichnet Google die Rate von Nutzern die nur einmal auf einer Webseite sind und nur eine Seite gucken.
Die Ausstiegsrate (2) ist die, wenn Nutzer eben mehrere Seiten einer Webseite ansehen und / oder schon oft auf der Webseite selbst waren.
Wir suchen Seiten mit einer hohen Ausstiegsrate also Typ 2.
Die Frage ist: Wieso verlassen uns die Nutzer hier? Könnten sie nicht noch auf unserer Webseite weitersurfen?
Klassische Ausstiegsseiten sind:
- Die "sind sind jetzt ausgeloggt Seite"
- Die "Kein Suchtreffer gefunden"
- Die "Danke, dass Sie etwas heruntergeladen haben"
- Die "Danke, dass Sie unseren Newsletter abonniert haben"
usw.
So oder so hängt da immer von der eigenen Webseite ab. Deswegen ist es sinnvoll sich in Google Analytics einen entsprechenden Report aufzubauen und dann zu prüfen, wie man die Nutzer motiviert, dass sie weitersurfen..
Beispiel wäre in den Suchergebnissen zu Artikeln im Shop sich Regeln zu überlegen, ob man nicht Alternativangebote anzeigt.
Verlage zum Beispiel könnten überlegen, welche Bücher thematisch passen würden usw.
Bei den Danke-Seiten könnte man überlegen, was den Kunden noch interessiert usw.
Ausstiegsseiten gezielt entschärfen
Sackgassen-Seiten sind Seiten mit hoher Ausstiegsrate (Typ 2) – also Seiten, nach denen Nutzer die Website verlassen, obwohl sie vorher mehrere Seiten gesehen haben. Die entscheidende Frage lautet: Warum gehen die Nutzer ausgerechnet hier? Und: Könnten wir ihnen einen sinnvollen nächsten Schritt anbieten?
Typische Ausstiegsseiten und passende Anschlüsse
- „Sie sind jetzt ausgeloggt": Verweis auf neue Inhalte, Login-Vorteile oder beliebte Beiträge.
- „Kein Suchtreffer gefunden": Suchvorschläge, beliebte Kategorien oder ein Kontaktangebot statt einer leeren Seite.
- „Danke für den Download": weiterführende Inhalte, passende Produkte oder ein Newsletter-Hinweis.
- „Danke für das Newsletter-Abo": die besten Artikel oder ein erstes Angebot direkt anschließen.
Konkrete Hebel
- Shop-Suche ohne Treffer: Alternativangebote oder verwandte Produkte einblenden.
- Verlage: thematisch passende Bücher und Inhalte empfehlen.
- Blog-Artikel: am Ende verwandte Beiträge und einen klaren Call-to-Action setzen.
So findet man die richtigen Seiten
Bauen Sie sich in Ihrem Analyse-Tool (z. B. Google Analytics oder Matomo) einen Report nach Ausstiegsrate auf. Sortieren Sie nach den Seiten mit den meisten Ausstiegen und prüfen Sie jede einzeln: Ist der Ausstieg hier natürlich (z. B. „Bestellung abgeschlossen") oder ein verlorener Nutzer, den man mit einem klugen nächsten Schritt hätte halten können?