Business Intelligence Software und Tools

27 Januar 2023
  • Home
  • Business Intelligence Software und Tools

Business Intelligence (BI) tools oder Software sind Anwendungen, die Unternehmen dabei helfen, ihre Daten zu sammeln, zu analysieren und zu visualisieren, um bessere Entscheidungen zu treffen. Es gibt viele verschiedene BI-Tools auf dem Markt, die in verschiedenen Kategorien unterteilt werden können, wie z.B. Datenintegration, Datenmodellierung, Reporting und Analyse.

Beispiele für BI-Tools sind:

  • Tableau
  • QlikView
  • Microsoft Power BI
  • SAP BusinessObjects
  • IBM Cognos Analytics
  • Oracle Business Intelligence
  • TIBCO Spotfire
  • MicroStrategy

Die Tools unterscheiden sich in Bezug auf ihre Funktionalitäten, ihre Benutzerfreundlichkeit, die Integrationsmöglichkeiten mit anderen Systemen und ihre Kosten. Einige Tools sind besser geeignet für kleine Unternehmen, während andere für große Unternehmen und deren komplexe Anforderungen entwickelt wurden. Es ist von Vorteil, die Anforderungen des Unternehmens genau zu kennen und die verschiedenen Tools zu vergleichen, bevor man sich für eine Lösung entscheidet.

Intelligence (BI) Tools sind manchmal komplex

Ob ein Business Intelligence (BI) Tool schwer zu bedienen ist, hängt in erster Linie von der Benutzerfreundlichkeit der Benutzeroberfläche und der intuitiven Navigation des Tools ab. Einige BI-Tools sind sehr benutzerfreundlich und erfordern nur wenig Schulung, während andere erheblich komplexer und schwieriger zu bedienen sind.

Es exisitieren jedoch auch BI-Tools, die eine gewisse Lernkurve haben, aber nach einiger Zeit und Schulung leicht zu bedienen sind. Ein wichtiger Faktor ist auch die Anpassbarkeit des Tools an die spezifischen Anforderungen des Unternehmens. Einige Tools haben eine breite Palette von Funktionen, die es ermöglichen, die Benutzeroberfläche an die Bedürfnisse des Unternehmens anzupassen und somit die Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen.

Gut ist, wenn Unternehmen eine Schulung und Unterstützung für die Benutzer bereitstellt, um sicherzustellen, dass sie das Tool effektiv nutzen können. Es ist auch hilfreich, das Tool vor dem Kauf zu testen, um sicherzustellen, dass es den Anforderungen des Unternehmens entspricht und leicht zu bedienen ist.

Tools mit KI Unterstützung

Es gibt Business Intelligence (BI) Tools, die Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) verwenden. Diese Tools ermöglichen es Unternehmen, ihre Daten noch besser zu analysieren und zu verstehen, indem sie automatisch Muster und Trends erkennen und prognostizieren.

Einige Beispiele für BI-Tools, die KI und ML verwenden, sind:

  • Salesforce Einstein Analytics: Dieses Tool nutzt KI, um automatisch Insights aus den Daten des Unternehmens zu generieren und Prognosen zu erstellen.
  • IBM Cognos Analytics: Dieses Tool bietet umfangreiche KI- und ML-Funktionen, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Daten automatisch zu analysieren und Prognosen zu erstellen.
  • Microsoft Azure Machine Learning: Dieses Tool ermöglicht es Unternehmen, Machine-Learning-Modelle zu erstellen und zu implementieren, die automatisch Insights aus ihren Daten generieren.
  • RapidMiner: Dieses Tool bietet eine breite Palette von KI- und ML-Funktionen, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Daten automatisch zu analysieren und Prognosen zu erstellen.
  • Alteryx: Dieses Tool nutzt KI, um automatisch Insights aus den Daten des Unternehmens zu generieren und Prognosen zu erstellen.

Diese Tools können bei einer Vielzahl von Problemen helfen

  • Datenanalyse: Durch die Verwendung von KI- und ML-Technologien können BI-Tools automatisch Muster und Trends in den Daten des Unternehmens erkennen, die für den Benutzer möglicherweise nicht offensichtlich sind.
  • Prognose: BI-Tools mit KI und ML können Prognosen erstellen, die auf den historischen Daten des Unternehmens basieren. Dies kann Unternehmen dabei helfen, künftige Geschäftsentwicklungen vorherzusagen und entsprechend zu planen.
  • Automatisierung: Durch die Verwendung von KI und ML können BI-Tools automatisierte Entscheidungen treffen und bestimmte Aufgaben, wie das Erstellen von Berichten, das Identifizieren von Problemen und das Generieren von Empfehlungen, automatisch durchführen.
  • Personalisierung: BI-Tools mit KI und ML können dazu beitragen, die Benutzererfahrung zu personalisieren, indem sie automatisch Inhalte und Empfehlungen bereitstellen, die auf den Interessen und Anforderungen des Benutzers basieren.
  • Optimierung von Prozessen: BI-Tools mit KI und ML können Unternehmen dabei helfen, Prozesse zu optimieren, indem sie automatisch Muster und Abhängigkeiten in den Daten des Unternehmens erkennen und Empfehlungen zur Verbesserung der Prozesse bereitstellen.

Business Intelligence (BI) Tools und Software sind unerlässlich, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Daten zu verstehen und zu nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsergebnisse zu verbessern. Mit BI-Tools können Unternehmen ihre Daten analysieren, Prognosen erstellen, automatisierte Entscheidungen treffen und Prozesse optimieren. Eine wichtige Komponente moderner BI-Tools ist die Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um Muster und Abhängigkeiten in den Daten des Unternehmens automatisch zu erkennen und Empfehlungen zur Verbesserung von Prozessen und Entscheidungen zu geben. Eine gute BI-Strategie beinhaltet auch die Nutzung von Business Intelligence Dashboards und Berichten, um die erhaltenen Erkenntnisse übersichtlich darzustellen.

Wie kann man mit Business Intelligence (BI) Tools und Software schnell Erfolge erzielen?

Um schnell Erfolg mit Business Intelligence (BI) Tools und Software zu haben, gibt es einige Schritte, die Sie unternehmen können:

  1. Klären Sie Ihre Ziele: Bevor Sie mit der Implementierung von BI-Tools beginnen, ist es wichtig, klare Ziele zu definieren, die Sie mit der Verwendung der Tools erreichen möchten. Dies kann z.B sein: bessere Entscheidungen treffen, Prozesse optimieren, Prognosen erstellen etc.
  2. Sammeln Sie die richtigen Daten: Stellen Sie sicher, dass Sie alle relevanten Daten haben, die Sie für Ihre Analysen und Prognosen benötigen. Dies kann von verschiedenen Quellen wie ERP-Systemen, CRM-Systemen, Finanzdaten, etc. stammen.
  3. Wählen Sie die richtigen Tools aus: Es gibt viele verschiedene BI-Tools auf dem Markt, und es ist wichtig, die Tools auszuwählen, die am besten zu Ihren Anforderungen und Zielen passen.
  4. Schulen Sie Ihre Mitarbeiter: Stellen Sie sicher, dass Ihre Mitarbeiter die BI-Tools richtig verwenden können, indem Sie sie entsprechend schulen.
  5. Implementieren Sie die Tools schrittweise: Versuchen Sie, die Implementierung der Tools schrittweise durchzuführen, um sicherzustellen, dass alles reibungslos verläuft und eventuelle Probleme schnell behoben werden können.
  6. Überwachen und Optimieren: Überwachen Sie regelmäßig die Ergebnisse und Analysen, die Sie mit den BI-Tools erhalten, und optimieren Sie Ihre Analysen und Prozesse entsprechend.

Zurück zu Software für den Mittelstand – Überblick